AI 搜索
用真实回答样本，衡量品牌在 AI 回答里的可见度
一套可以重复的方法，记录品牌在各个 AI 引擎回答里的提及、引用和描述准确度，并和 AI 搜索技术基础检查分开记录。
作者 Starry Research Labs · 发布并审阅于
怎样衡量品牌在 AI 回答里的可见度？
拿目标用户会问的问题去收集实际的回答。记下提问内容、AI 引擎、日期和市场，再看回答有没有提到你的品牌，有没有链接到你的域名。同样的测试要重复做，别让一次回答成了你的全部结论。
我们的免费检查器分析你粘贴进来的回答，报告这些样本里品牌名称的匹配和链接域名的匹配。它不会替你去问 AI 引擎，也不会估算你在所有可能问题里的可见度。
该用哪些问题？
从客服对话、产品调研或你自己要做的事里找问题。写进对你重要的限制条件，比如免费工具、不用注册账号，或者某个特定市场。先用一小组能准确重复的问题开始。
- 一个发现型问题，请 AI 列出可选方案，不提你的品牌。
- 一个解决问题型的问题，围绕你的工具能完成的那项工作。
- 一个带真实限制条件的比较型问题。
- 一个品牌问题，看 AI 引擎怎样描述你的产品。
报告里哪些数据要分开记？
回答里出现品牌名称，算一次品牌提及。来源链接指向你的域名，算一次带链接的引用。别的公司和你用了相同的字词时，要人工逐条核对名称。粘贴的回答里即使出现了你的域名链接，也要结合上下文，判断它是否支持相关的说法。
事实准不准确，单独记录。一条回答可能提到了你，描述的却是错误的产品。网站访问和成功的产品操作放在另一份报告里，免得引用次数被当成生意上的结果。
AI 搜索基础检查能说明什么？
检查公开页面，可以看到网页代码、规范网址和已发布的爬虫规则。Google 表示，常规的搜索优化基础同样适用于它的 AI 搜索功能，不需要专门的 AI 文件或标记。
用基础检查修复能观察到的问题，用重复的回答样本衡量提及和引用。样本出现变化时，留好提问内容和日期，方便你查看差别在哪里。
资料来源
本指南参考的外部资料经过审阅，外部资料多为英文原文。示例和工具流程由我们自己完成。上线检查记录的是我们对自己网站的公开观察，不涉及排名或引用方面的结论。